You are here: Home / doc / Doc_thai_21.pdf

Doc_thai_21.pdf

การเลือกกริดทีจะนํามาใช ้่ ่ เปรียบเทียบกับผลการตรวจอากาศในเบืองตนจะเลือกจากกริดทีอยูใกลสถานีตรวจอากาศมาก ้ ่ ที่สุด แตในกรณีที่เปนสถานีตรวจอากาศชายฝงแลวกริดที่อยูใกลที่สุดอยูในทะเลจะพิจารณา เลือกกริดทีใกลทสดซึงอยูบนแผนดิน เนืองจากในทางอุตนยมวิทยาความแตกตางระหวางทะเล ่ ี่ ุ ่  ่ ุิ และแผนดินมีผลเปนอยางมากตอตัวแปรตางๆ ทั้งนี้ การเปรียบเทียบไดใชขอมูล 3 ชนิด คือใชคาเฉี่ยรายเดือนของอุณหภูมิสูงสุด อณหภูมตาสุด และปริมาณน้าฝนรวมรายเดือน ทไดจากขอมูลตรวจอากาศทําการเปรียบเทียบ ุ ิ ่ํ ํ ี่ กับผลสรุปของการคํานวณรายวันโดยแบบจําลอง และไดนามาเปรียบเทียบโดยใชกราฟเสนแบบ ํ จุดตอจุด ดังแสดงเปนตัวอยาง ดังนี้ 2.2.1 การเปรียบเทียบอุณหภูมิสูงสุด ผลการคํานวณจากแบบจําลองสามารถแสดงความสอดคลองของลักษณะการเปลี่ยน แปลงของอุณหภูมเชิงฤดูกาลไดเปนอยางดี ทงในชวงทีรอนทีสดและเย็นทีสดของป ดงแสดงใน ิ ั้ ่ ุ่ ุ่ ั รูปที่ 2.3-2.4 เสนสีแดงเปนผลที่ไดจากแบบจําลอง สวนเสนสีน้ําเงินเปนผลจากการตรวจวัดที่ สถานีอุตุนิยมวิทยา อยางไรก็ตามผลที่ไดจากแบบจําลองยังมีความคลาดเคลื่อนซึ่งแยกตาม ลักษณะพื้นที่ คือ สถานีตรวจวัดในแผนดินโดยผลที่ไดสวนใหญแสดงคาอุณหภูมิที่สูงกวาผล 44 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต การตรวจวัดในหลายสถานี และสถานีตรวจวัดชายฝงทะเลที่จะความคลาดเคลื่อนในลักษณะ เดียวกัน กลาวคือในบางสถานีกลับพบรูปแบบการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิจากแบบจําลองที่ แตกตางจากผลการตรวจวัด เชน ภูเก็ต และนครศรีธรรมราช เปนตน เมื่อพิจารณาผลการ เปรียบเทียบโดยสวนใหญแบบจําลองใหผลการคํานวณคาอุณหภูมิสูงสุดสูงกวาความเปนจริง อยูประมาณ 4-6 องศาเซลเซียส Maximum temperature monthly average compare with ECHAM4 Chaing Mai - Thailand Observed 60 ECHAM4 1980s raw Degree Celcius 50 40 30 Maximum temperature monthly average compare with ECHAM4 Donmuang - Thailand Month Ja n09 Ja n08 Ja n07 Ja n06 Ja n05 Ja n04 Ja n03 Ja n02 Ja n01 Ja n00 20 Observed 60 ECHAM4 1980s raw Degree Celcius 50 40 30 Ja n09 Ja n08 Ja n07 Ja n06 Ja n05 Ja n04 Ja n03 Ja n02 Ja n01 Ja n00 20 Month รูปที่ 2.3 ผลการเปรียบเทียบอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผล การคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS (ECHAM4 1980s raw) และผลการตรวจวัด (Observed) ในจังหวัดเชียงใหมและกรุงเทพฯ บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 45 Maximum temperature monthly average compare with ECHAM4 Ubonratchathani - Thailand Observed 60 ECHAM4 1980s raw Degree Celcius 50 40 30 Month Ja n09 Ja n08 Ja n07 Ja n06 Ja n05 Ja n04 Ja n03 Ja n02 Ja n01 Ja n00 20 Maximum temperature monthly average compare with ECHAM4 Nakorn Sri Thammarat - Thailand Observed 60 ECHAM4 1980s raw Degree Celcius 50 40 30 Ja n09 Ja n08 Ja n07 Ja n06 Ja n05 Ja n04 Ja n03 Ja n02 Ja n01 Ja n00 20 Mon รูปที่ 2.4 ผลการเปรียบเทียบอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผล การคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS และผลการตรวจวัด ในจังหวัดอุบลราชธานีและ นครศรีธรรมราช 2.2.2 การเปรียบเทียบอุณหภูมิต่ําสุด ผ ลการคํ า นวณจากแบบจํ า ลองสามารถแสดงความสอดคล อ งของลั ก ษณะการ เปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิตามฤดูกาลไดเปนอยางดี ทั้งในชวงเวลาในการเกิดชวงที่รอนที่สุด และเย็นที่สุดของป ขอมูลที่ไดจากการตรวจอากาศ ความคลาดเคลื่อนเกิดขึ้นในชวงเวลาสั้นๆ ของปประมาณ 1-2 เดือน เมื่อพิจารณาผลการเปรียบเทียบโดยสวนใหญแลวพบวาแบบจําลอง 46 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต ใหคาอุณหภูมตาสุดสูงกวาคาจริงประมาณ 1 - 2 องศาเซลเซียส ดงแสดงในรูปที่ 2.5 กราฟเสน  ิ ่ํ ั สีแดงเปนผลที่ไดจากแบบจําลอง สวนเสนสีน้ําเงินคือผลการตรวจอากาศที่เกิดขึ้นจริง Minimum temperature monthly average compare with ECHAM4 Chaing Mai - Thailand Observed 40 ECHAM4 1980s raw Degree Celcius 30 20 10 Minimum temperature monthly average compare with ECHAM4 Ubonratchathani - Thailand Ja n09 Ja n08 Ja n07 Ja n06 Ja n05 Ja n04 Ja n03 Ja n02 Ja n01 Ja n00 0 Month Observed 40 ECHAM4 1980s raw Degree Celcius 30 20 Ja n09 Ja n08 Ja n07 Ja n06 Ja n05 Ja n04 Ja n03 Ja n02 Ja n01 Ja n00 10 Month รูปที่ 2.5 ตัวอยางผลการเปรียบเทียบอุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวาง ผลการคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS และผลการตรวจวัดในจังหวัดเชียงใหมและ อุบลราชธานี 2.2.3 การเปรียบเทียบปริมาณน้ําฝน ผลการเปรียบระหวางคาตรวจวัดและคาจากแบบจําลองพบวาแบบจําลองจะแสดง ปริมาณฝนที่เปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลไดอยางชัดเจนโดยแบงเปนชวงฤดูฝนและฤดูแลงใน แตละป แตกลับพบความคลาดเคลื่อนในสองลักษณะ คือ ชวงเวลาการเกิดฝนและชวงเดือนที่ บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 47 เริ่มปรากฏฝนที่คลาดเคลื่อนในบางสถานีรวมทั้งความคลาดเคลื่อนอาจปรากฏเปนบางป และ ความคลาดเคลื่อนของรูปแบบปริมาณฝนตามฤดูกาลซึ่งไมสอดคลองกับผลการตรวจวัดใน บริเวณพื้นที่ที่อยูติดชายฝงทะเลและคาบสมุทรบริเวณภาคใตของประเทศไทย ดังแสดงในรูป ที่ 2.6 Precipitation monthly average compare with ECHAM4 Chaing Mai - Thailand Observed 800 ECHAM4 1980s raw Precipitation (mm) 600 400 200 Precipitation monthly average compare with ECHAM4 Ranong - Thailand Month Ja n09 Ja n08 Ja n07 Ja n06 Ja n05 Ja n04 Ja n03 Ja n02 Ja n01 Ja n00 0 Observed 1600 ECHAM4 1980s raw 1400 Precipitation (mm) 1200 1000 800 600 400 200 Ja n09 Ja n08 Ja n07 Ja n06 Ja n05 Ja n04 Ja n03 Ja n02 Ja n01 Ja n00 0 Month รูปที่ 2.6 ตัวอยางผลการเปรียบเทียบปริมาณฝนสะสมรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผล การคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS และผลการตรวจวัด 48 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต 2.3 การจัดทําภาพฉายภูมิอากาศอนาคตโดยการปรับความ คลาดเคลื่อนของผลจากแบบจําลองภูมิอากาศ จะเห็นไดจากผลการเปรียบเทียบขางตนวา ผลที่ไดจากแบบจําลองภูมิอากาศยังไม สามารถนํามาใชอธิบายลักษณะสภาพอากาศไดอยางถูกตอง รวมทั้งมีขอจํากัดหากจะนําผล จากแบบจําลองไปใชตอเนื่องสําหรับงานวิจัยอื่นๆ โดยตรง การปรับความคลาดเคลื่อนของผล ที่ไดจากแบบจําลอง (rescaling) เพื่อใหไดภาพฉายอนาคตที่สอดคลองกับสภาพอากาศที่เคย เกิดขึ้นจริง ภายใตขอสมมุติฐานโดยคณะผูวิจัย มีดังนี้คือ   ผลจากแบบจําลองภูมอากาศนันเปนขอมูลทีแสดงถึงการเปลียนแปลงเชิงสัมพัทธ ิ ้ ่ ่ การเปลี่ยนแปลงในอนาคตจะเปนการเปลี่ยนแปลงไปจากภูมิอากาศที่เปนอยูใน ปจจุบัน ทงนีคณะผูวจยไดทาการปรับความคลาดเคลือนนีกบชุดขอมูลตัวแปรทางอุตนยมเพียง ั้ ้ ิั ํ ่ ้ั ุิ 3 ตวแปรทีเห็นวามีความสมบูรณของขอมูลตรวจวัดเพียงพอตอการดําเนินการ อกทังเปนขอมูล ั ่ ี้ ทีมความสําคัญอยางยิงในการตอยอดไปสูงานวิจยชินอืนๆ คอ ขอมูลฝนรายวัน ขอมูลอุณหภูมิ ่ี ่  ั้่ ื   สูงสุด และขอมูลอุณหภูมตาสุด โดยในการปรับความคลาดเคลือนของขอมูล คณะผูวจยพิจารณา ิ ่ํ ่ ิั เลือกขอมูลรายสถานีตรวจวัดจํานวน 130 สถานี* จากประเทศตาง ๆ ทครอบคลุมพืนทีคานวณ ี่ ้ ่ํ ในการศึกษานี้ ดงนี้ ประเทศจีน จานวน 31 สถานี ประเทศอินเดีย จานวน 1 สถานี ประเทศไทย ั ํ ํ จํานวน 56 สถานี ประเทศเวียดนาม จํานวน 15 สถานี ประเทศพมา จํานวน 9 สถานี ประเทศ ลาว จํานวน 5 สถานี ประเทศมาเลเซีย จํานวน 16 สถานี ประเทศอินโดนีเซีย จํานวน 3 สถานี โดยมีตําแหนงสถานี ดังรูปที่ 2.7 *ทีมา National Climatic Data Center (http://www.ncdc.noaa.gov) , Meteorological ่ and Geophysical Agency, Indonesia, Department of Meteorology and Hydrology, Laos PDR, Malaysian Meteorological Department, Malaysia, Department of Meteorology & Hydrology, Myanmar, Thailand Meteorology Department, Institute of Meteorology, Hydrology and Environment, Vietnam, บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 49 รูปที่ 2.7 ตําแหนงสถานีตรวจวัดที่ใชขอมูลในการปรับความคลาดเคลื่อนของผลจากแบบจําลอง ภูมิอากาศ 2.3.1 การปรับความคลาดเคลื่อนของขอมูลฝนรายวัน เมือพิจารณาในภาพรวมของพืนทีจากสถานีตรวจวัดทังหมด 130 สถานีแลว พบวาการ ่ ้่ ้ เปรียบเทียบปริมาณฝนรายปเฉลียชวงทศวรรษในปฐาน (1980s) จากขอมูลตรวจวัดกับผลจาก ่ แบบจําลอง พบวาโดยสวนใหญความคลาดเคลือนจะไปในแนวทางเดียวกันโดยเฉพาะอยางยิง ่ ่ ในประเทศแถบเอเซียตะวันออกเฉียงใต ซงจากการเปรียบเทียบปริมาณฝนรวมรายปเฉลียจาก ึ่ ่ แบบจําลองนอยกวาผลการตรวจวัดเกือบทุกสถานีในอัตราทีไมเทากัน ยกเวนสถานีในประเทศ ่ พมา จากเหตุผลนี้ นําไปสูการปรับความคลาดเคลื่อนโดยการปรับเพิ่มหรือลดผลที่ไดจากแบบ จําลองดวยคาสัมประสิทธิ์ที่แตกตางกันในแตละกริด โดยคาสัมประสิทธนั้นเปนผลมาจากการ คํานวณอัตราสวนระหวางปริมาณฝนรวมรายปเฉลี่ยรายทศวรรษจากการตรวจวัด กับผลจาก แบบจําลอง ตามสมการ (2.1) ki  50 Psimulated PObserved การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต (2.1) k i คือ คาสัมประสิทธิ์การปรับลดความคลาดเคลือน และ P คือ ปริมาณฝนรวมรายปเฉลียราย  ่ ่ ทศวรรษที่กริด i โดยคาสัมประสิทธิรายสถานีทไดนจะนํามา Interpolate เพือหาคาสัมประสิทธิรายกริด ์ ี่ ี้ ่ ์ ทั้งหมดซึ่งเปนผลจากแบบจําลองดวยโปรแกรม Surfer v.8 หลังจากไดคาคาสัมประสิทธิ์ราย กริดแลว คาสัมประสิทธิ์นี้จะถูกนําไปคูณกับปริมาณฝนรายวันจากแบบจําลองที่กริดเดียวกัน ตามสมการ (2) เพื่อใหไดขอมูลปริมาณฝนรายวันที่ผานการปรับลดความคลาดเคลื่อนแลว (2.2) Pi '  k i  Pi Pi ' คือ ปริมาณฝนรายวันหลังปรับลดความคลาดเคลื่อน และ Pi คือ ปริมาณฝนรายวันกอน ปรับลดความคลาดเคลื่อนที่ กริด i ทั้งนี้การเปรียบเทียบผลที่ไดหลังการปรับความคลาดเคลื่อน แสดงผลที่นาพอใจ โดย ผลทีไดเกือบทุกสถานีแสดงคาความแตกตางของปริมาณฝนรวมรายปเฉลียรายทศวรรษไมเกิน ่ ่ 100 มิลลิเมตร (รูปที่ 2.8 ) ก ข ค รูปที่ 2.8 ความแตกตางระหวางปริมาณฝนรวมรายปเฉลียรายทศวรรษในปฐานเปรียบเทียบระหวาง ่ ผลจากแบบจําลองและผลการตรวจวัด (ก.) กอนปรับลดความคลาดเคลื่อน และ (ข.) หลัง ปรับความคลาดเคลื่อน และ (ค.) ผลการ Interpolate คาสัมประสิทธิ์การปรับความคลาด เคลื่อนรายสถานี บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 51 ภายหลังการปรับความคลาดเคลือนแลวผลทีไดมความสอดคลองกับผลของการตรวจ ่ ่ี วัดมากขึ้น ดังแสดงในรูปที่ 2.9 เปรียบเทียบผลระหวางผลจากการตรวจวัด (เสนสีน้ําเงิน) ผล จากแบบจําลอง (เสนสีเขียว) และผลจากแบบจําลองหลังปรับความคลาดเคลื่อน (เสนสีแดง) Precipitation monthly average compare with ECHAM4 A2 Chaing Mai - Thailand Observed ECHAM4 1980s res 1000 ECHAM4 1980s raw Precipitation (mm) 800 600 400 200 Precipitation monthly average compare with ECHAM4 A2 Ranong - Thailand Ja n09 Ja n08 Ja n07 Ja n06 Ja n05 Ja n04 Ja n03 Ja n02 Ja n01 Ja n00 0 Month Observed 1600 ECHAM4 1980s res 1400 ECHAM4 1980s raw Precipitation (mm) 1200 1000 800 600 400 200 Ja n09 Ja n08 Ja n07 Ja n06 Ja n05 Ja n04 Ja n03 Ja n02 Ja n01 Ja n00 0 Month รูปที่ 2.9 ผลการเปรียบเทียบปริมาณฝนสะสมรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผลการคํานวณ โดยแบบจําลอง PRECIS (ECHAM4 1980 raw) และผลหลังการปรับความคลาดเคลือน ่ (ECHAM4 1980 res) เปรียบเทียบกับผลการตรวจวัด 52 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต 2.3.2 การปรับความคลาดเคลื่อนของขอมูลอุณหภูมิสูงสุดรายวัน ความคลาดเคลือนของขอมูลอุณหภูมสงสุดรายวันจากผลการคํานวณโดยแบบจําลอง ่ ิู นีกแสดงลักษณะคลายกับขอมูลปริมาณฝนรายวัน อยางไรก็ตามเนืองจากขอมูลอุณหภูมสูงสุด ้็ ่ ิ อาจมีคาต่ํากวาหรือมากกวาศูนยไดทําใหไมสามารถดําเนินการในลักษณะเดียวกันกับขอมูล ฝน การหาคาสัมประสิทธิ์การปรับลดความคลาดเคลื่อนดําเนินการโดยการหาผลตางระหวาง อุณหภูมรายวันเฉลียรายทศวรรษระหวางผลจากแบบจําลองและผลจากการตรวจวัดตามสมการ ิ ่ (2.3) (2.3) k i คือ คาสัมประสิทธิการปรับลดความคลาดเคลือน และ T คือ อณหภูมสงสุดรายวันเฉลียราย  ์ ่ ุ ิู ่ ทศวรรษที่กริด i โดยคาสัมประสิทธิรายสถานีทไดจะนํามา Interpolate เพือหาคาสัมประสิทธิรายกริด ์ ี่ ่ ์ ทั้งหมดซึ่งเปนผลจากแบบจําลองดวยโปรแกรม Surfer v.8 หลังจากไดคาคาสัมประสิทธิ์ราย กริดแลว คาสัมประสิทธินจะถูกนําไปคูณกับอุณหภูมสงสุดรายวันจากแบบจําลองทีกริดเดียวกัน  ์ ี้ ิู ่ ตามสมการ (2.4) เพือใหไดขอมูลอุณหภูมสงสุดรายวันทีผานการปรับลดความคลาดเคลือนแลว ่  ิู ่ ่ (2.4) คือ อุณหภูมิสูงสุดรายวันหลังปรับความคลาดเคลื่อน k i คือ คาสัมประสิทธิ์การปรับลด ความคลาดเคลือน และ ่ คอ อณหภูมสงสุดรายวันกอนปรับความคลาดเคลือนเคลือนทีกริด i ืุ ิู ่ ่่ ผลทีไดหลังการปรับความคลาดเคลือนแสดงผลทีนาพอใจ โดยผลทีไดเกือบทุกสถานี ่ ่ ่ ่ แสดงคาความแตกตางของอุณหภูมสงสุดรายวันเฉลียรายทศวรรษไมเกิน 2 องศาเซลเซียส (รูป ิู ่ ที่ 2.10 - 2.11) บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 53 ก ข ค รูปที่ 2.10 ความแตกตางระหวางอุณหภูมสงสุดรายวันเฉลียรายทศวรรษในปฐานเปรียบเทียบระหวาง ิู ่ ผลจากแบบจําลองและผลการตรวจวัด (ก.) กอนปรับลดความคลาดเคลื่อน และ (ข.) หลัง ปรับความคลาดเคลื่อน และ (ค.) ผลการ interpolate คาสัมประสิทธิ์การปรับความคลาด เคลื่อนรายสถานี 54 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต รูปที่ 2.11 ผลการเปรียบเทียบอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผล การคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS (ECHAM4 1980s raw) และผลหลังการปรับ ความคลาดเคลื่อน (ECHAM4 1980s res) เปรียบเทียบกับผลการตรวจวัด (Observed) บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 55 2.3.3 การปรับความคลาดเคลื่อนของขอมูลอุณหภูมิต่ําสุดรายวัน การปรับความคลาดเคลื่อนของอุณหภูมิประเภทนี้มีความแตกตางจากการปรับ ความคลาดเคลือนของขอมูลประเภทอืน เนืองจากในการปรับขอมูลนีจาเปนทีจะตองอยูภายใต ่ ่่ ้ํ ่  เงือนไขประการหนึง คอ คาอุณหภูมตาสุดรายวันตองไมมากกวาอุณหภูมสงสุดในวันเดียวกันซึง ่ ่ื ิ ่ํ ิู ่ ไดรบการปรับความคลาดเคลือนแลว คณะผูวจยไดทดลองดําเนินการในหลายๆแนวทาง จนได ั ่ ิั ขอสรุปในการปรับความคลาดเคลื่อน คือ การปรับลดความคลาดเคลื่อนอุณหภูมิต่ําสุดดําเนิน การโดยใชคาสัมประสิทธิ์การปรับความคลาดเคลื่อนเดียวกับการปรับคาอุณหภูมิสูงสุดรายวัน ตามสมการ (2.5) คือ อุณหภูมิสูงสุดรายวันหลังปรับความคลาดเคลื่อน k i คือ คาสัมประสิทธิ์การปรับลด ความคลาดเคลือนและ ่ คอ อณหภูมตาสุดรายวันกอนปรับความคลาดเคลือนเคลือนทีกริด i ืุ ิ ่ํ ่ ่่ ผลที่ไดหลังการปรับความคลาดเคลื่อนใหผลเปนที่นาพอใจเมื่อพิจารณาจากผลตาง ระหวางอุณหภูมิต่ําสุดรายวันเฉลี่ยรายทศวรรษกอนการปรับความคลาดเคลื่อนกับหลังปรับ ความคลาดเคลือนแสดงใหเห็นวาผลจากแบบจําลองใหคาสูงกวาผลการตรวจวัดมากกวา 2 องศา ่  เซลเซียส แตภายหลังการปรับความคลาดเคลือนแลวปรากฏวาผลจากแบบจําลองหลังการปรับ ่ แสดงอุณหภูมต่ําสุดรายวันเฉลียรายทศวรรษต่ากวาผลการตรวจวัดในชวง 1-2 องศาเซลเซียส ิ ่ ํ อยางไรก็ตาม ยงมีบางสถานีซงยังมีความคลาดเคลือนมากกวา 2 องศาเซลเซียส โดยเฉพาะใน ั ึ่ ่ บริเวณคาบสมุทรภาคใตของไทย (รูปที่ 2.12-2.13) 56 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต ก ข รูปที่ 2.12 ความแตกตางระหวางอุณหภูมิต่ําสุดรายวันเฉลี่ยรายทศวรรษในปฐานเปรียบ เทียบระหวางผลจากแบบจําลองและผลการตรวจวัด (ก) กอนปรับความคลาด เคลื่อน และ (ข) หลังปรับความคลาดเคลื่อน บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 57 รูปที่ 2.13 ตัวอยางผลการเปรียบเทียบอุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผลการคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS และผลหลังการปรับความคลาด เคลื่อนเปรียบเทียบกับผลการตรวจวัด 2.4 ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย ภาพฉายอนาคตการเปลียนแปลงภูมอากาศของประเทศไทย เปนการสรุปโดยสังเขป ่ ิ ของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอนาคต โดยครอบคลุมถึงตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาที่สําคัญ เพียง อุณหภูมิสูงสุด อุณหภูมิต่ําสุด และปริมาณน้ําฝน เทานั้น 58 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต 2.4.1 ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิสูงสุด สภาพอุณหภูมสงสุดในอนาคต คอ อณหภูมสงสุดรายวันเฉลียในรอบ 10 ป และจํานวน ิู ืุ ิู ่ วันที่มีอากาศรอน หรือวันที่มีอุณหภูมิสูงสุดมากกวาหรือเทากับ 35 องศาเซลเซียส ในสวนของอุณหภูมสงสุดรายวันเฉลียรายทศวรรษนัน พบวาชวงทศวรรษที่ 1980 บริเวณ ิู ่ ้ ภาคเหนือตอนบนของประเทศมีอุณหภูมสูงสุดเฉลียประมาณ 27-33 องศาเซลเซียส สวนพืนที่ ิ ่ ้ สวนใหญในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ มอณหภูมสงสุดเฉลียอยูทประมาณ 31-33 องศาเซลเซียส ีุ ิู ่  ี่ บริเวณภาคเหนือตอนลาง ภาคกลาง ภาคตะวันออก ตลอดจนพื้นที่ในภาคใตมีอุณหภูมิสูงสุด เฉลีย ประมาณ 33-37 องศาเซลเซียส ภายใตสถานการณการเปลียนแปลงกาซเรือนกระจกตาม ่ ่ แนวทางการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแบบ A2 พบวาอุณหภูมสงสุดเฉลียในประเทศไทยในชวง ิู ่ ตนศตวรรษไมไดเปลียนแปลงไปจากชวงปลายศตวรรษกอนมากนัก กลาวคือ ภาคเหนือตอนบน ่ มีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยตลอดทั้งปประมาณ 29-33 องศาเซลเซียส แตจะเพิ่มสูงขึ้นเปนประมาณ 33-35 องศาเซลเซียส ในชวงปลายศตวรรษ พื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือซึ่งจะมีอุณหภูมิ สูงสุดเฉลี่ยตลอดทั้งปประมาณ 31-33 องศาเซลเซียส จะเพิ่มสูงขึ้นเปนประมาณ 33-37 องศา เซลเซียสในชวงปลายศตวรรษ สวนภาคเหนือตอนลาง ภาคกลาง ภาคตะวันออก และพื้นที่ สวนใหญของภาคใตซึ่งจะมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยตลอดทั้งปในชวงตนศตวรรษประมาณ 33-35 องศาเซลเซียส จะเพิ่มสูงขึ้นเปนประมาณ 33-37 องศาเซลเซียสในชวงปลายศตวรรษ สวน สภาพอุณหภูมสงสุดในอนาคตภายใตสถานการณการเปลียนแปลงกาซเรือนกระจกตามแนวทาง ิู ่ การพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแบบ B2 ก็เปนไปในทิศทางที่เพิ่มสูงขึ้นในเกือบทุกพื้นที่ใน ประเทศไทยเชนกัน แตเพิ่มสูงขึ้นในระดับที่ต่ํากวา A2 เล็กนอย (รูปที่ 2.14-2.15) 2.4.2 วันที่มีอุณหภูมิสูงสุดเทากับหรือสูงกวา 35 องศาเซลเซียส ในสวนของระยะเวลาที่มีอากาศรอนในรอบป หรือวันที่มีอุณหภูมิสูงสุดเทากับหรือ สูงกวา 35 องศาเซลเซียสนั้น ในชวงปลายศตวรรษที่ผานมา บริเวณที่มีจํานวนวันที่มีอากาศ รอนมากที่สุดอยูในบริเวณภาคกลางและตอนกลางของภาคใต โดยมีจํานวนวันที่มีอากาศรอน ยาวนานถึงประมาณ 5-6 เดือนตอป และนานมากถึง 7-8 เดือนตอปในบางพืนที่ สวนภาคเหนือ ้ และภาคตะวันออกเฉียงเหนือจะมีฤดูรอนยาวนานประมาณ 3-4 เดือนตอปในชวงตนศตวรรษนี้  ภาพจําลองอนาคตนีแสดงใหเห็นวาฤดูรอนหรือระยะเวลาทีมอากาศรอนในรอบปจะยาวนานขึน ้  ่ี ้ ในเกือบทุกพืนทีในประเทศไทย ซงอาจยาวนานขึนกวาเดิมถึง 2-3 เดือนในชวงปลายศตวรรษ ้่ ึ่ ้ นี้ ดังแสดงในรูปที่ 2.16-2.17 บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 59 รูปที่ 2.14 อุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยของพื้นที่ประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอดชวงศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES A2 60 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต รูปที่ 2.15 อุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยของพื้นที่ประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอดชวงศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES B2 บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 61 PRECIS รูปที่ 2.16 ร ะยะเวลาที่ มี อ ากาศร อ นของพื้ น ที่ ประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอด ชวงศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES A2 62 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต รูปที่ 2.17 ร ะยะเวลาที่ มี อ ากาศร อ นของพื้ น ที่ ประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอด ชวงศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES B2 บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 63 ชวงทศวรรษที่ 1980 บริเวณภาคเหนือตอนบนของประเทศมีอุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยอยู ที่ประมาณ 18-22 องศาเซลเซียส ในพื้นที่ภาคเหนือตอนลาง ภาคตะวันออกเฉียงเหนือและ ภาคใตอุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยอยูที่ประมาณ 22-24 องศาเซลเซียส สวนในบริเวณภาคกลาง และ ภาคตะวันออกจะมีอุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยสูงกวาพื้นที่อื่นๆคือ 24-26 องศาเซลเซียส และในชวง ตนศตวรรษนี้ อุณหภูมิรายวันต่ําสุดเฉลี่ยของพื้นที่สวนใหญของภาคเหนือและภาคตะวันออก เฉียงเหนือ จะอยูในชวง 20-22 องศาเซลเซียส สําหรับพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนลาง ภาคกลาง และภาคตะวันออกตลอดจนภาคใต จะมีอณหภูมรายวันต่าสุดเฉลียตลอดปประมาณ ุ ิ ํ ่ 22-24 องศาเซลเซียส โดยทีพนทีบางสวนในภาคใตจะมีอณหภูมรายวันต่าสุดเฉลียทีสงกวานัน ่ ื้ ่ ุ ิ ํ ่ ู่ ้ เล็กนอย สภาพการเปลียนแปลงภูมอากาศในอนาคตแสดงใหเห็นวาพืนทีทวประเทศไทยมีแนว ่ ิ ้ ่ ั่ โนมทีอณหภูมรายวันต่าสุดเฉลียจะเพิมสูงขึน ซงอาจเพิมสูงขึน 3-4 องศาเซลเซียสในชวงปลาย ุ่ ิ ํ ่ ่ ้ ึ่ ่ ้ ศตวรรษภายใตสถานการณการเปลียนแปลงกาซเรือนกระจกตามแนวทางการพัฒนาเศรษฐกิจ ่ และสังคมแบบ A2 ซึ่งภายใตสถานการณแบบ B2 อุณหภูมิรายวันต่ําสุดเฉลี่ยตลอดปก็มีแนว โนมที่เพิ่มสูงขึ้นเชนกัน แตเปนไปในระดับที่ต่ํากวา กลาวคือ ประมาณ 2-3 องศาเซลเซียส ดัง แสดงในรูปที่ 2.18-2.19 2.4.4 ระยะเวลาที่มีอากาศเย็นในรอบป ระยะเวลาที่มีอากาศเย็นในรอบปนั้น พบวาพื้นที่ภาคเหนือและภาคตะวันออกเฉียง เหนือตอนบนมีจํานวนวันที่อุณหภูมิต่ํากวา 16 องศาเซลเซียส ยาวนานที่สุดประมาณ 2-2.5 เดือน สาหรับพืนทีอนๆ ของประเทศไทยโดยเฉลียในรอบทศวรรษแลวมีจานวนวันทีอณหภูมตา ํ ้ ่ ื่ ่ ํ ุ่ ิ ่ํ กวา 16 องศาเซลเซียสไมเกิน 10 วัน และภาพฉายอนาคตแสดงใหเห็นวาระยะเวลาที่มีอากาศ เย็นในประเทศไทยจะลดลงในอนาคต ในชวงตนศตวรรษนี้ พื้นที่ภาคเหนือและภาคตะวันออก เฉียงเหนือตอนบนจะมีจํานวนวันที่อุณภูมิต่ํากวา 16 องศาเซลเซียส ยาวนานที่สุดประมาณ 1-2.5 เดือน โดยยังคงมีพนทีทมอณหภูมตากวา 16 องศาเซลเซียส ยาวนานกวา 2 เดือนปรากฏ ื้ ่ ี่ ี ุ ิ ่ํ ใหเห็นอยูทางตอนบนของพืนที่ แตระยะเวลาทีมอากาศเย็นนีจะสันลง โดยเริมเห็นไดตงแตชวง  ้ ่ี ้้ ่ ั้  กลางศตวรรษและเห็นไดอยางชัดเจนในชวงปลายศตวรรษภายใตสถานการณการเปลียนแปลง ่ กาซเรือนกระจกตามแนวทางการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแบบ A2 ทั้งนี้พื้นที่ที่จะมีอุณหภูมิ ต่ํากวา 16 องศาเซลเซียส จะเหลืออยูเพียงตามพื้นที่เทือกเขาบางแหงเทานั้น อยางไรก็ตาม สถานการณภายใตการเปลี่ยนแปลงแบบ B2 จะเปลี่ยนนอยกวา โดยบางสวนของภาคเหนือ ตอนบนและภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบนยังคงมีระยะเวลาที่อากาศเย็นประมาณ 1 เดือน อยูบาง แตพื้นที่ดังกลาวก็มีแนวโนมลดลง ดังรูปที่ 2.20-2.21 64 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต รูปที่ 2.18 อณหภูมตาสุดเฉลียของพืนทีประเทศ ุ ิ ่ํ ่ ้่ ไทยและพื้ น ที่ ข า งเคี ย งตลอดช ว ง ศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES A2 บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 65 รูปที่ 2.19 อุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยของพื้นที่ประเทศ ไทยและพื้ น ที่ ข า งเคี ย งตลอดช ว ง ศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES B2 66 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต รูปที่ 2.20 ร ะยะเวลาที่ มี อ ากาศเย็ น ของพื้ น ที่ ประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอด ชวงศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES A2 บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 67 รูปที่ 2.21 ระยะเวลาที่มีอากาศเย็นของพื้นที่ประเทศ ไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอดชวงศตวรรษ ที่ 21 ภายใต SRES B2 68 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต 2.4.5 ภาพฉายอนาคตของการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ําฝนรายป ภาพฉายอนาคตของการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ําฝนเฉลี่ยรายปมีแนวโนมเพิ่มขึ้นใน ทัวทุกภาคของประเทศไทยทังในดานปริมาณซึงในชวงปลายศตวรรษอาจเพิมสูงขึนถึงประมาณ ่ ้ ่ ่ ้ 15-25% และ 25-50% ในหลายพืนทีโดยเฉพาะในเขตพืนทีภาคกลางตอกับภาคตะวันออกเฉียง ้่ ้่ เหนือ และในภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน และการกระจายตัวของพื้นที่ที่มีจํานวนฝนตก เพิ่มมากก็สูงขึ้นเชนกัน ซึ่งสามารถแสดงผลไดดังรูปที่ 2.22-2.23 อนึ่ง เมื่อพิจารณาถึงจํานวนวันที่ฝนตกในรอบป ซึ่งใชเกณฑการพิจารณาในรายงาน ฉบับนีพอใหเกิดความเขาใจโดยสังเขป คอ วนทีมฝนตกเกินกวา 3 มลลิเมตรขึนไป ผลจากภาพ ้ ื ั ่ี ิ ้ ฉายอนาคตแสดงใหเห็นวาจํานวนวันทีฝนตกเฉลียในแตละปในเกือบทุกพืนทียงคงใกลเคียงกับ ่ ่ ้ ่ั ทีเคยเปนมาในอดีต ซงบงชีวาความยาวนานของฤดูฝนในอนาคตนาจะยังคงไมเปลียนแปลงไป ่ ึ่ ้  ่ จากที่เคยเปนอยูมากนัก นอกจากในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ซึ่งอาจมีฤดูฝนยาวนานขึ้น 1-2 สัปดาห และภาคตะวันออกจะมีฤดูฝนยาวนานขึ้น 2-4 สัปดาห ซึ่งจากการที่ปริมาณฝนรายป ในอนาคตเกือบทุกพื้นที่มีแนวโนมเพิ่มสูงขึ้นโดยที่การกระจายตัวยังคงเปนไปประมาณที่เปน อยูในปจจุบันนี้ อาจจะบงชี้วาปริมาณน้ําฝนที่ตกในแตละครั้งในอนาคตจะเพิ่มสูงขึ้นหรืออาจ จะเรียกไดวาฝนที่ตกแตละครั้งจะตกหนักมากขึ้นกวาที่เปนมาในอดีต ซึ่งหมายถึงความเสี่ยง ตอภาวะน้ําทวมฉับพลัน น้ําหลาก และภัยธรรมชาติที่จะเกิดตามมาจากอุทกภัยอีกหลายชนิด สรุป ภาพฉายอนาคตภูมิอากาศในอนาคตของประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงนี้ แสดงให เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในทิศทางที่ประเทศไทยมีแนวโนมที่จะมีอุณภูมิสูงขึ้นทั้งกลางวันและ กลางคืน โดยที่อุณหภูมิกลางคืนจะเปลี่ยนแปลงมากกวาอุณหภูมิกลางวัน อีกทั้งจะมีชวงเวลา ที่มีอากาศรอนในรอบปยาวนานมากขึ้น ซึ่งอาจอนุมานไดวา ฤดูรอนยืดยาวขึ้นโดยที่ฤดูหนาว จะหดสั้นลง โดยที่ฤดูฝนมีฝนตกชุกมากขึ้น ซึ่งชุดขอมูลตามภาพฉายอนาคตนี้ สามารถนําไป ใชศกษาตอในเรืองผลกระทบของการเปลียนแปลงสภาพภูมอากาศตอระบบและภาคสวนตางๆ ึ ่ ่ ิ ในประเทศไทย รวมถึงผลกระทบตางๆ ที่อาจเกิดขึ้นขามขอบเขตพรมแดนของประเทศไทย ดวย เพื่อที่จะไดนําไปสูการศึกษาถึงภาวะเสี่ยงตอความเดือดรอนและแนวทางการปรับตัวตอ สถานการณอนาคตตอไป แตอยางไรก็ดี ผลการจําลองภูมิอากาศอนาคตและการจัดทําภาพฉายอนาคตนี้ก็ สามารถบอกการเปลียนแปลงในอนาคตไดเพียงสังเขปเทานัน โดยบอกถึงแนวโนมของทิศทาง ่ ้ และรูปแบบการเปลียนแปลงภายใตเงือนไขบางประการ คอ การทีกาซเรือนกระจกในบรรยากาศ ่ ่ ื ่ มีปริมาณเพิมสูงขึน และคํานวณการเปลียนแปลงในอนาคตโดยใชแบบจําลองคณิตศาสตรภาย ่ ้ ่ บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย 69 ใตหลักเกณฑที่เขาใจอยูในปจจุบัน ทั้งนี้การนําไปใชงานตางๆ นั้น ผูใชขอมูลจะตองคํานึงถึง การนําไปใชงานในบริบทของภูมอากาศโดยมองถึงสภาพอากาศโดยรวมของชวงระยะเวลาแตละ ิ ชวงที่นานพอสมควร และพิจารณาในเชิงการเปลี่ยนแปลงเปรียบเทียบกับสภาพของชวงปฐาน ที่เปนผลจากการจําลองโดยแบบจําลอง โดยพิจารณาถึงแนวโนมการเปลี่ยนแปลงหรือความ แปรปรวนของชวงเวลาในอนาคตแตละชวง ตัวอยางเชน การพิจารณาถึงคาเฉลี่ยของอุณหภูมิ หรือปริมาณฝนของแตละทศวรรษ หรือ การพิจารณาถึงการเปลียนแปลงของสภาพอากาศในป ่ median year ในแตละรอบทศวรรษ หรือ การพิจารณาถึงจํานวนปทมสภาพอากาศทีสงหรือต่า ี่ ี ู่ ํ กวาคาเฉลียของทศวรรษนัน ๆ หรือพิจารณาถึงการเปลียนแปลงของปทรอนทีสุดหรือปทมีฝน ่ ้ ่ ี่ ่ ี่ มากทีสดในแตละรอบทศวรรษ เปนตน นอกจากนัน ขอควรระวังทีสาคัญในการพิจารณาถึงการ ุ่ ้ ่ํ เปลี่ยนแปลงภูมิอากาศจากผลของแบบจําลองภูมิอากาศหรือการนําผลไปใชเพื่อการวิเคราะห ผลกระทบตอไป กคอ คาตัวแปรตางๆ ทแบบจําลองใหผลมาเปนรายวันในแตละปนนไมใชปจริง ็ื  ี่ ั้  ั้ ั้ ้ ตามปฏิทน แตเปนการบงถึงชวงเวลาโดยประมาณในชวงปนนๆ ดงนันการใชงานชุดขอมูลนีจะ ิ ตองคํานึงถึงบริบทของภูมิอากาศ (climate) ทั้งนี้การทําภาพฉายอนาคตนี้ไมใชการพยากรณ อากาศระยะยาวดังที่ไดกลาวมาแลว กิติกรรมประกาศ การจําลองสภาพอากาศอนาคตสําหรับประเทศไทยและพืนทีขางเคียงโดยแบบจําลอง ้ ่ ภูมิอากาศเพื่อใชจัดทําภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในการศึกษานี้เปนผล สืบเนื่องจากความรวมมือดานเทคนิคระหวางศูนยเครือขายงานวิเคราะห วิจัย และฝกอบรม การเปลี่ยนแปลงของโลกแหงภูมิภาคเอเซียตะวันออกเฉียงใต และ The Met Office Hadley Centre for Climate Prediction and Research, United Kingdom ซงเปนหนวยวิจยทางดาน ึ่ ั การเปลียนแปลงสภาพภูมอากาศในประเทศอังกฤษ โดยไดเริมความรวมมือกันมาตังแตป พ.ศ.

PDF document icon Doc_thai_21.pdf — PDF document, 5689 kB (5826272 bytes)