Doc_thai_21.pdf
การเลือกกริดทีจะนํามาใช
้่
่
เปรียบเทียบกับผลการตรวจอากาศในเบืองตนจะเลือกจากกริดทีอยูใกลสถานีตรวจอากาศมาก
้
่
ที่สุด แตในกรณีที่เปนสถานีตรวจอากาศชายฝงแลวกริดที่อยูใกลที่สุดอยูในทะเลจะพิจารณา
เลือกกริดทีใกลทสดซึงอยูบนแผนดิน เนืองจากในทางอุตนยมวิทยาความแตกตางระหวางทะเล
่
ี่ ุ ่
่
ุิ
และแผนดินมีผลเปนอยางมากตอตัวแปรตางๆ
ทั้งนี้ การเปรียบเทียบไดใชขอมูล 3 ชนิด คือใชคาเฉี่ยรายเดือนของอุณหภูมิสูงสุด
อณหภูมตาสุด และปริมาณน้าฝนรวมรายเดือน ทไดจากขอมูลตรวจอากาศทําการเปรียบเทียบ
ุ
ิ ่ํ
ํ
ี่
กับผลสรุปของการคํานวณรายวันโดยแบบจําลอง และไดนามาเปรียบเทียบโดยใชกราฟเสนแบบ
ํ
จุดตอจุด ดังแสดงเปนตัวอยาง ดังนี้
2.2.1 การเปรียบเทียบอุณหภูมิสูงสุด
ผลการคํานวณจากแบบจําลองสามารถแสดงความสอดคลองของลักษณะการเปลี่ยน
แปลงของอุณหภูมเชิงฤดูกาลไดเปนอยางดี ทงในชวงทีรอนทีสดและเย็นทีสดของป ดงแสดงใน
ิ
ั้
่ ุ่
ุ่
ั
รูปที่ 2.3-2.4 เสนสีแดงเปนผลที่ไดจากแบบจําลอง สวนเสนสีน้ําเงินเปนผลจากการตรวจวัดที่
สถานีอุตุนิยมวิทยา อยางไรก็ตามผลที่ไดจากแบบจําลองยังมีความคลาดเคลื่อนซึ่งแยกตาม
ลักษณะพื้นที่ คือ สถานีตรวจวัดในแผนดินโดยผลที่ไดสวนใหญแสดงคาอุณหภูมิที่สูงกวาผล
44
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
การตรวจวัดในหลายสถานี และสถานีตรวจวัดชายฝงทะเลที่จะความคลาดเคลื่อนในลักษณะ
เดียวกัน กลาวคือในบางสถานีกลับพบรูปแบบการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิจากแบบจําลองที่
แตกตางจากผลการตรวจวัด เชน ภูเก็ต และนครศรีธรรมราช เปนตน เมื่อพิจารณาผลการ
เปรียบเทียบโดยสวนใหญแบบจําลองใหผลการคํานวณคาอุณหภูมิสูงสุดสูงกวาความเปนจริง
อยูประมาณ 4-6 องศาเซลเซียส
Maximum temperature monthly average compare with ECHAM4
Chaing Mai - Thailand
Observed
60
ECHAM4 1980s raw
Degree Celcius
50
40
30
Maximum temperature monthly average compare with ECHAM4
Donmuang - Thailand
Month
Ja
n09
Ja
n08
Ja
n07
Ja
n06
Ja
n05
Ja
n04
Ja
n03
Ja
n02
Ja
n01
Ja
n00
20
Observed
60
ECHAM4 1980s raw
Degree Celcius
50
40
30
Ja
n09
Ja
n08
Ja
n07
Ja
n06
Ja
n05
Ja
n04
Ja
n03
Ja
n02
Ja
n01
Ja
n00
20
Month
รูปที่ 2.3 ผลการเปรียบเทียบอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผล
การคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS (ECHAM4 1980s raw) และผลการตรวจวัด
(Observed) ในจังหวัดเชียงใหมและกรุงเทพฯ
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
45
Maximum temperature monthly average compare with ECHAM4
Ubonratchathani - Thailand
Observed
60
ECHAM4 1980s raw
Degree Celcius
50
40
30
Month
Ja
n09
Ja
n08
Ja
n07
Ja
n06
Ja
n05
Ja
n04
Ja
n03
Ja
n02
Ja
n01
Ja
n00
20
Maximum temperature monthly average compare with ECHAM4
Nakorn Sri Thammarat - Thailand
Observed
60
ECHAM4 1980s raw
Degree Celcius
50
40
30
Ja
n09
Ja
n08
Ja
n07
Ja
n06
Ja
n05
Ja
n04
Ja
n03
Ja
n02
Ja
n01
Ja
n00
20
Mon
รูปที่ 2.4 ผลการเปรียบเทียบอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผล
การคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS และผลการตรวจวัด ในจังหวัดอุบลราชธานีและ
นครศรีธรรมราช
2.2.2 การเปรียบเทียบอุณหภูมิต่ําสุด
ผ ลการคํ า นวณจากแบบจํ า ลองสามารถแสดงความสอดคล อ งของลั ก ษณะการ
เปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิตามฤดูกาลไดเปนอยางดี ทั้งในชวงเวลาในการเกิดชวงที่รอนที่สุด
และเย็นที่สุดของป ขอมูลที่ไดจากการตรวจอากาศ ความคลาดเคลื่อนเกิดขึ้นในชวงเวลาสั้นๆ
ของปประมาณ 1-2 เดือน เมื่อพิจารณาผลการเปรียบเทียบโดยสวนใหญแลวพบวาแบบจําลอง
46
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
ใหคาอุณหภูมตาสุดสูงกวาคาจริงประมาณ 1 - 2 องศาเซลเซียส ดงแสดงในรูปที่ 2.5 กราฟเสน
ิ ่ํ
ั
สีแดงเปนผลที่ไดจากแบบจําลอง สวนเสนสีน้ําเงินคือผลการตรวจอากาศที่เกิดขึ้นจริง
Minimum temperature monthly average compare with ECHAM4
Chaing Mai - Thailand
Observed
40
ECHAM4 1980s raw
Degree Celcius
30
20
10
Minimum temperature monthly average compare with ECHAM4
Ubonratchathani - Thailand
Ja
n09
Ja
n08
Ja
n07
Ja
n06
Ja
n05
Ja
n04
Ja
n03
Ja
n02
Ja
n01
Ja
n00
0
Month
Observed
40
ECHAM4 1980s raw
Degree Celcius
30
20
Ja
n09
Ja
n08
Ja
n07
Ja
n06
Ja
n05
Ja
n04
Ja
n03
Ja
n02
Ja
n01
Ja
n00
10
Month
รูปที่ 2.5 ตัวอยางผลการเปรียบเทียบอุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวาง
ผลการคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS และผลการตรวจวัดในจังหวัดเชียงใหมและ
อุบลราชธานี
2.2.3 การเปรียบเทียบปริมาณน้ําฝน
ผลการเปรียบระหวางคาตรวจวัดและคาจากแบบจําลองพบวาแบบจําลองจะแสดง
ปริมาณฝนที่เปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลไดอยางชัดเจนโดยแบงเปนชวงฤดูฝนและฤดูแลงใน
แตละป แตกลับพบความคลาดเคลื่อนในสองลักษณะ คือ ชวงเวลาการเกิดฝนและชวงเดือนที่
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
47
เริ่มปรากฏฝนที่คลาดเคลื่อนในบางสถานีรวมทั้งความคลาดเคลื่อนอาจปรากฏเปนบางป และ
ความคลาดเคลื่อนของรูปแบบปริมาณฝนตามฤดูกาลซึ่งไมสอดคลองกับผลการตรวจวัดใน
บริเวณพื้นที่ที่อยูติดชายฝงทะเลและคาบสมุทรบริเวณภาคใตของประเทศไทย ดังแสดงในรูป
ที่ 2.6
Precipitation monthly average compare with ECHAM4
Chaing Mai - Thailand
Observed
800
ECHAM4 1980s raw
Precipitation (mm)
600
400
200
Precipitation monthly average compare with ECHAM4
Ranong - Thailand
Month
Ja
n09
Ja
n08
Ja
n07
Ja
n06
Ja
n05
Ja
n04
Ja
n03
Ja
n02
Ja
n01
Ja
n00
0
Observed
1600
ECHAM4 1980s raw
1400
Precipitation (mm)
1200
1000
800
600
400
200
Ja
n09
Ja
n08
Ja
n07
Ja
n06
Ja
n05
Ja
n04
Ja
n03
Ja
n02
Ja
n01
Ja
n00
0
Month
รูปที่ 2.6 ตัวอยางผลการเปรียบเทียบปริมาณฝนสะสมรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผล
การคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS และผลการตรวจวัด
48
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
2.3 การจัดทําภาพฉายภูมิอากาศอนาคตโดยการปรับความ
คลาดเคลื่อนของผลจากแบบจําลองภูมิอากาศ
จะเห็นไดจากผลการเปรียบเทียบขางตนวา ผลที่ไดจากแบบจําลองภูมิอากาศยังไม
สามารถนํามาใชอธิบายลักษณะสภาพอากาศไดอยางถูกตอง รวมทั้งมีขอจํากัดหากจะนําผล
จากแบบจําลองไปใชตอเนื่องสําหรับงานวิจัยอื่นๆ โดยตรง การปรับความคลาดเคลื่อนของผล
ที่ไดจากแบบจําลอง (rescaling) เพื่อใหไดภาพฉายอนาคตที่สอดคลองกับสภาพอากาศที่เคย
เกิดขึ้นจริง ภายใตขอสมมุติฐานโดยคณะผูวิจัย มีดังนี้คือ
ผลจากแบบจําลองภูมอากาศนันเปนขอมูลทีแสดงถึงการเปลียนแปลงเชิงสัมพัทธ
ิ
้
่
่
การเปลี่ยนแปลงในอนาคตจะเปนการเปลี่ยนแปลงไปจากภูมิอากาศที่เปนอยูใน
ปจจุบัน
ทงนีคณะผูวจยไดทาการปรับความคลาดเคลือนนีกบชุดขอมูลตัวแปรทางอุตนยมเพียง
ั้ ้
ิั
ํ
่ ้ั
ุิ
3 ตวแปรทีเห็นวามีความสมบูรณของขอมูลตรวจวัดเพียงพอตอการดําเนินการ อกทังเปนขอมูล
ั
่
ี้
ทีมความสําคัญอยางยิงในการตอยอดไปสูงานวิจยชินอืนๆ คอ ขอมูลฝนรายวัน ขอมูลอุณหภูมิ
่ี
่
ั้่ ื
สูงสุด และขอมูลอุณหภูมตาสุด โดยในการปรับความคลาดเคลือนของขอมูล คณะผูวจยพิจารณา
ิ ่ํ
่
ิั
เลือกขอมูลรายสถานีตรวจวัดจํานวน 130 สถานี* จากประเทศตาง ๆ ทครอบคลุมพืนทีคานวณ
ี่
้ ่ํ
ในการศึกษานี้ ดงนี้ ประเทศจีน จานวน 31 สถานี ประเทศอินเดีย จานวน 1 สถานี ประเทศไทย
ั
ํ
ํ
จํานวน 56 สถานี ประเทศเวียดนาม จํานวน 15 สถานี ประเทศพมา จํานวน 9 สถานี ประเทศ
ลาว จํานวน 5 สถานี ประเทศมาเลเซีย จํานวน 16 สถานี ประเทศอินโดนีเซีย จํานวน 3 สถานี
โดยมีตําแหนงสถานี ดังรูปที่ 2.7
*ทีมา National Climatic Data Center (http://www.ncdc.noaa.gov) , Meteorological
่
and Geophysical Agency, Indonesia, Department of Meteorology and Hydrology, Laos
PDR, Malaysian Meteorological Department, Malaysia, Department of Meteorology
& Hydrology, Myanmar, Thailand Meteorology Department, Institute of Meteorology,
Hydrology and Environment, Vietnam,
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
49
รูปที่ 2.7 ตําแหนงสถานีตรวจวัดที่ใชขอมูลในการปรับความคลาดเคลื่อนของผลจากแบบจําลอง
ภูมิอากาศ
2.3.1 การปรับความคลาดเคลื่อนของขอมูลฝนรายวัน
เมือพิจารณาในภาพรวมของพืนทีจากสถานีตรวจวัดทังหมด 130 สถานีแลว พบวาการ
่
้่
้
เปรียบเทียบปริมาณฝนรายปเฉลียชวงทศวรรษในปฐาน (1980s) จากขอมูลตรวจวัดกับผลจาก
่
แบบจําลอง พบวาโดยสวนใหญความคลาดเคลือนจะไปในแนวทางเดียวกันโดยเฉพาะอยางยิง
่
่
ในประเทศแถบเอเซียตะวันออกเฉียงใต ซงจากการเปรียบเทียบปริมาณฝนรวมรายปเฉลียจาก
ึ่
่
แบบจําลองนอยกวาผลการตรวจวัดเกือบทุกสถานีในอัตราทีไมเทากัน ยกเวนสถานีในประเทศ
่
พมา จากเหตุผลนี้ นําไปสูการปรับความคลาดเคลื่อนโดยการปรับเพิ่มหรือลดผลที่ไดจากแบบ
จําลองดวยคาสัมประสิทธิ์ที่แตกตางกันในแตละกริด โดยคาสัมประสิทธนั้นเปนผลมาจากการ
คํานวณอัตราสวนระหวางปริมาณฝนรวมรายปเฉลี่ยรายทศวรรษจากการตรวจวัด กับผลจาก
แบบจําลอง ตามสมการ (2.1)
ki
50
Psimulated
PObserved
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
(2.1)
k i คือ คาสัมประสิทธิ์การปรับลดความคลาดเคลือน และ P คือ ปริมาณฝนรวมรายปเฉลียราย
่
่
ทศวรรษที่กริด i
โดยคาสัมประสิทธิรายสถานีทไดนจะนํามา Interpolate เพือหาคาสัมประสิทธิรายกริด
์
ี่ ี้
่
์
ทั้งหมดซึ่งเปนผลจากแบบจําลองดวยโปรแกรม Surfer v.8 หลังจากไดคาคาสัมประสิทธิ์ราย
กริดแลว คาสัมประสิทธิ์นี้จะถูกนําไปคูณกับปริมาณฝนรายวันจากแบบจําลองที่กริดเดียวกัน
ตามสมการ (2) เพื่อใหไดขอมูลปริมาณฝนรายวันที่ผานการปรับลดความคลาดเคลื่อนแลว
(2.2)
Pi ' k i Pi
Pi ' คือ ปริมาณฝนรายวันหลังปรับลดความคลาดเคลื่อน และ Pi คือ ปริมาณฝนรายวันกอน
ปรับลดความคลาดเคลื่อนที่ กริด i
ทั้งนี้การเปรียบเทียบผลที่ไดหลังการปรับความคลาดเคลื่อน แสดงผลที่นาพอใจ โดย
ผลทีไดเกือบทุกสถานีแสดงคาความแตกตางของปริมาณฝนรวมรายปเฉลียรายทศวรรษไมเกิน
่
่
100 มิลลิเมตร (รูปที่ 2.8 )
ก
ข
ค
รูปที่ 2.8 ความแตกตางระหวางปริมาณฝนรวมรายปเฉลียรายทศวรรษในปฐานเปรียบเทียบระหวาง
่
ผลจากแบบจําลองและผลการตรวจวัด (ก.) กอนปรับลดความคลาดเคลื่อน และ (ข.) หลัง
ปรับความคลาดเคลื่อน และ (ค.) ผลการ Interpolate คาสัมประสิทธิ์การปรับความคลาด
เคลื่อนรายสถานี
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
51
ภายหลังการปรับความคลาดเคลือนแลวผลทีไดมความสอดคลองกับผลของการตรวจ
่
่ี
วัดมากขึ้น ดังแสดงในรูปที่ 2.9 เปรียบเทียบผลระหวางผลจากการตรวจวัด (เสนสีน้ําเงิน) ผล
จากแบบจําลอง (เสนสีเขียว) และผลจากแบบจําลองหลังปรับความคลาดเคลื่อน (เสนสีแดง)
Precipitation monthly average compare with ECHAM4 A2
Chaing Mai - Thailand
Observed
ECHAM4 1980s res
1000
ECHAM4 1980s raw
Precipitation (mm)
800
600
400
200
Precipitation monthly average compare with ECHAM4 A2
Ranong - Thailand
Ja
n09
Ja
n08
Ja
n07
Ja
n06
Ja
n05
Ja
n04
Ja
n03
Ja
n02
Ja
n01
Ja
n00
0
Month
Observed
1600
ECHAM4 1980s res
1400
ECHAM4 1980s raw
Precipitation (mm)
1200
1000
800
600
400
200
Ja
n09
Ja
n08
Ja
n07
Ja
n06
Ja
n05
Ja
n04
Ja
n03
Ja
n02
Ja
n01
Ja
n00
0
Month
รูปที่ 2.9 ผลการเปรียบเทียบปริมาณฝนสะสมรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผลการคํานวณ
โดยแบบจําลอง PRECIS (ECHAM4 1980 raw) และผลหลังการปรับความคลาดเคลือน
่
(ECHAM4 1980 res) เปรียบเทียบกับผลการตรวจวัด
52
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
2.3.2 การปรับความคลาดเคลื่อนของขอมูลอุณหภูมิสูงสุดรายวัน
ความคลาดเคลือนของขอมูลอุณหภูมสงสุดรายวันจากผลการคํานวณโดยแบบจําลอง
่
ิู
นีกแสดงลักษณะคลายกับขอมูลปริมาณฝนรายวัน อยางไรก็ตามเนืองจากขอมูลอุณหภูมสูงสุด
้็
่
ิ
อาจมีคาต่ํากวาหรือมากกวาศูนยไดทําใหไมสามารถดําเนินการในลักษณะเดียวกันกับขอมูล
ฝน การหาคาสัมประสิทธิ์การปรับลดความคลาดเคลื่อนดําเนินการโดยการหาผลตางระหวาง
อุณหภูมรายวันเฉลียรายทศวรรษระหวางผลจากแบบจําลองและผลจากการตรวจวัดตามสมการ
ิ
่
(2.3)
(2.3)
k i คือ คาสัมประสิทธิการปรับลดความคลาดเคลือน และ T คือ อณหภูมสงสุดรายวันเฉลียราย
์
่
ุ
ิู
่
ทศวรรษที่กริด i
โดยคาสัมประสิทธิรายสถานีทไดจะนํามา Interpolate เพือหาคาสัมประสิทธิรายกริด
์
ี่
่
์
ทั้งหมดซึ่งเปนผลจากแบบจําลองดวยโปรแกรม Surfer v.8 หลังจากไดคาคาสัมประสิทธิ์ราย
กริดแลว คาสัมประสิทธินจะถูกนําไปคูณกับอุณหภูมสงสุดรายวันจากแบบจําลองทีกริดเดียวกัน
์ ี้
ิู
่
ตามสมการ (2.4) เพือใหไดขอมูลอุณหภูมสงสุดรายวันทีผานการปรับลดความคลาดเคลือนแลว
่
ิู
่
่
(2.4)
คือ อุณหภูมิสูงสุดรายวันหลังปรับความคลาดเคลื่อน k i คือ คาสัมประสิทธิ์การปรับลด
ความคลาดเคลือน และ
่
คอ อณหภูมสงสุดรายวันกอนปรับความคลาดเคลือนเคลือนทีกริด i
ืุ
ิู
่
่่
ผลทีไดหลังการปรับความคลาดเคลือนแสดงผลทีนาพอใจ โดยผลทีไดเกือบทุกสถานี
่
่
่
่
แสดงคาความแตกตางของอุณหภูมสงสุดรายวันเฉลียรายทศวรรษไมเกิน 2 องศาเซลเซียส (รูป
ิู
่
ที่ 2.10 - 2.11)
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
53
ก
ข
ค
รูปที่ 2.10 ความแตกตางระหวางอุณหภูมสงสุดรายวันเฉลียรายทศวรรษในปฐานเปรียบเทียบระหวาง
ิู
่
ผลจากแบบจําลองและผลการตรวจวัด (ก.) กอนปรับลดความคลาดเคลื่อน และ (ข.) หลัง
ปรับความคลาดเคลื่อน และ (ค.) ผลการ interpolate คาสัมประสิทธิ์การปรับความคลาด
เคลื่อนรายสถานี
54
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
รูปที่ 2.11 ผลการเปรียบเทียบอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s ระหวางผล
การคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS (ECHAM4 1980s raw) และผลหลังการปรับ
ความคลาดเคลื่อน (ECHAM4 1980s res) เปรียบเทียบกับผลการตรวจวัด (Observed)
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
55
2.3.3 การปรับความคลาดเคลื่อนของขอมูลอุณหภูมิต่ําสุดรายวัน
การปรับความคลาดเคลื่อนของอุณหภูมิประเภทนี้มีความแตกตางจากการปรับ
ความคลาดเคลือนของขอมูลประเภทอืน เนืองจากในการปรับขอมูลนีจาเปนทีจะตองอยูภายใต
่
่่
้ํ
่
เงือนไขประการหนึง คอ คาอุณหภูมตาสุดรายวันตองไมมากกวาอุณหภูมสงสุดในวันเดียวกันซึง
่
่ื
ิ ่ํ
ิู
่
ไดรบการปรับความคลาดเคลือนแลว คณะผูวจยไดทดลองดําเนินการในหลายๆแนวทาง จนได
ั
่
ิั
ขอสรุปในการปรับความคลาดเคลื่อน คือ การปรับลดความคลาดเคลื่อนอุณหภูมิต่ําสุดดําเนิน
การโดยใชคาสัมประสิทธิ์การปรับความคลาดเคลื่อนเดียวกับการปรับคาอุณหภูมิสูงสุดรายวัน
ตามสมการ
(2.5)
คือ อุณหภูมิสูงสุดรายวันหลังปรับความคลาดเคลื่อน k i คือ คาสัมประสิทธิ์การปรับลด
ความคลาดเคลือนและ
่
คอ อณหภูมตาสุดรายวันกอนปรับความคลาดเคลือนเคลือนทีกริด i
ืุ
ิ ่ํ
่
่่
ผลที่ไดหลังการปรับความคลาดเคลื่อนใหผลเปนที่นาพอใจเมื่อพิจารณาจากผลตาง
ระหวางอุณหภูมิต่ําสุดรายวันเฉลี่ยรายทศวรรษกอนการปรับความคลาดเคลื่อนกับหลังปรับ
ความคลาดเคลือนแสดงใหเห็นวาผลจากแบบจําลองใหคาสูงกวาผลการตรวจวัดมากกวา 2 องศา
่
เซลเซียส แตภายหลังการปรับความคลาดเคลือนแลวปรากฏวาผลจากแบบจําลองหลังการปรับ
่
แสดงอุณหภูมต่ําสุดรายวันเฉลียรายทศวรรษต่ากวาผลการตรวจวัดในชวง 1-2 องศาเซลเซียส
ิ
่
ํ
อยางไรก็ตาม ยงมีบางสถานีซงยังมีความคลาดเคลือนมากกวา 2 องศาเซลเซียส โดยเฉพาะใน
ั
ึ่
่
บริเวณคาบสมุทรภาคใตของไทย (รูปที่ 2.12-2.13)
56
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
ก
ข
รูปที่ 2.12 ความแตกตางระหวางอุณหภูมิต่ําสุดรายวันเฉลี่ยรายทศวรรษในปฐานเปรียบ
เทียบระหวางผลจากแบบจําลองและผลการตรวจวัด (ก) กอนปรับความคลาด
เคลื่อน และ (ข) หลังปรับความคลาดเคลื่อน
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
57
รูปที่ 2.13 ตัวอยางผลการเปรียบเทียบอุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยรายเดือนในชวงทศวรรษ 1980s
ระหวางผลการคํานวณโดยแบบจําลอง PRECIS และผลหลังการปรับความคลาด
เคลื่อนเปรียบเทียบกับผลการตรวจวัด
2.4 ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
ภาพฉายอนาคตการเปลียนแปลงภูมอากาศของประเทศไทย เปนการสรุปโดยสังเขป
่
ิ
ของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอนาคต โดยครอบคลุมถึงตัวแปรทางอุตุนิยมวิทยาที่สําคัญ
เพียง อุณหภูมิสูงสุด อุณหภูมิต่ําสุด และปริมาณน้ําฝน เทานั้น
58
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
2.4.1 ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิสูงสุด
สภาพอุณหภูมสงสุดในอนาคต คอ อณหภูมสงสุดรายวันเฉลียในรอบ 10 ป และจํานวน
ิู
ืุ
ิู
่
วันที่มีอากาศรอน หรือวันที่มีอุณหภูมิสูงสุดมากกวาหรือเทากับ 35 องศาเซลเซียส
ในสวนของอุณหภูมสงสุดรายวันเฉลียรายทศวรรษนัน พบวาชวงทศวรรษที่ 1980 บริเวณ
ิู
่
้
ภาคเหนือตอนบนของประเทศมีอุณหภูมสูงสุดเฉลียประมาณ 27-33 องศาเซลเซียส สวนพืนที่
ิ
่
้
สวนใหญในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ มอณหภูมสงสุดเฉลียอยูทประมาณ 31-33 องศาเซลเซียส
ีุ
ิู
่ ี่
บริเวณภาคเหนือตอนลาง ภาคกลาง ภาคตะวันออก ตลอดจนพื้นที่ในภาคใตมีอุณหภูมิสูงสุด
เฉลีย ประมาณ 33-37 องศาเซลเซียส ภายใตสถานการณการเปลียนแปลงกาซเรือนกระจกตาม
่
่
แนวทางการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแบบ A2 พบวาอุณหภูมสงสุดเฉลียในประเทศไทยในชวง
ิู
่
ตนศตวรรษไมไดเปลียนแปลงไปจากชวงปลายศตวรรษกอนมากนัก กลาวคือ ภาคเหนือตอนบน
่
มีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยตลอดทั้งปประมาณ 29-33 องศาเซลเซียส แตจะเพิ่มสูงขึ้นเปนประมาณ
33-35 องศาเซลเซียส ในชวงปลายศตวรรษ พื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือซึ่งจะมีอุณหภูมิ
สูงสุดเฉลี่ยตลอดทั้งปประมาณ 31-33 องศาเซลเซียส จะเพิ่มสูงขึ้นเปนประมาณ 33-37 องศา
เซลเซียสในชวงปลายศตวรรษ สวนภาคเหนือตอนลาง ภาคกลาง ภาคตะวันออก และพื้นที่
สวนใหญของภาคใตซึ่งจะมีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยตลอดทั้งปในชวงตนศตวรรษประมาณ 33-35
องศาเซลเซียส จะเพิ่มสูงขึ้นเปนประมาณ 33-37 องศาเซลเซียสในชวงปลายศตวรรษ สวน
สภาพอุณหภูมสงสุดในอนาคตภายใตสถานการณการเปลียนแปลงกาซเรือนกระจกตามแนวทาง
ิู
่
การพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแบบ B2 ก็เปนไปในทิศทางที่เพิ่มสูงขึ้นในเกือบทุกพื้นที่ใน
ประเทศไทยเชนกัน แตเพิ่มสูงขึ้นในระดับที่ต่ํากวา A2 เล็กนอย (รูปที่ 2.14-2.15)
2.4.2 วันที่มีอุณหภูมิสูงสุดเทากับหรือสูงกวา 35 องศาเซลเซียส
ในสวนของระยะเวลาที่มีอากาศรอนในรอบป หรือวันที่มีอุณหภูมิสูงสุดเทากับหรือ
สูงกวา 35 องศาเซลเซียสนั้น ในชวงปลายศตวรรษที่ผานมา บริเวณที่มีจํานวนวันที่มีอากาศ
รอนมากที่สุดอยูในบริเวณภาคกลางและตอนกลางของภาคใต โดยมีจํานวนวันที่มีอากาศรอน
ยาวนานถึงประมาณ 5-6 เดือนตอป และนานมากถึง 7-8 เดือนตอปในบางพืนที่ สวนภาคเหนือ
้
และภาคตะวันออกเฉียงเหนือจะมีฤดูรอนยาวนานประมาณ 3-4 เดือนตอปในชวงตนศตวรรษนี้
ภาพจําลองอนาคตนีแสดงใหเห็นวาฤดูรอนหรือระยะเวลาทีมอากาศรอนในรอบปจะยาวนานขึน
้
่ี
้
ในเกือบทุกพืนทีในประเทศไทย ซงอาจยาวนานขึนกวาเดิมถึง 2-3 เดือนในชวงปลายศตวรรษ
้่
ึ่
้
นี้ ดังแสดงในรูปที่ 2.16-2.17
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
59
รูปที่ 2.14 อุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยของพื้นที่ประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอดชวงศตวรรษที่ 21
ภายใต SRES A2
60
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
รูปที่ 2.15 อุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยของพื้นที่ประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอดชวงศตวรรษที่ 21
ภายใต SRES B2
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
61
PRECIS
รูปที่ 2.16 ร ะยะเวลาที่ มี อ ากาศร อ นของพื้ น ที่
ประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอด
ชวงศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES A2
62
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
รูปที่ 2.17 ร ะยะเวลาที่ มี อ ากาศร อ นของพื้ น ที่
ประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอด
ชวงศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES B2
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
63
ชวงทศวรรษที่ 1980 บริเวณภาคเหนือตอนบนของประเทศมีอุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยอยู
ที่ประมาณ 18-22 องศาเซลเซียส ในพื้นที่ภาคเหนือตอนลาง ภาคตะวันออกเฉียงเหนือและ
ภาคใตอุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยอยูที่ประมาณ 22-24 องศาเซลเซียส สวนในบริเวณภาคกลาง และ
ภาคตะวันออกจะมีอุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยสูงกวาพื้นที่อื่นๆคือ 24-26 องศาเซลเซียส และในชวง
ตนศตวรรษนี้ อุณหภูมิรายวันต่ําสุดเฉลี่ยของพื้นที่สวนใหญของภาคเหนือและภาคตะวันออก
เฉียงเหนือ จะอยูในชวง 20-22 องศาเซลเซียส สําหรับพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนลาง
ภาคกลาง และภาคตะวันออกตลอดจนภาคใต จะมีอณหภูมรายวันต่าสุดเฉลียตลอดปประมาณ
ุ
ิ
ํ
่
22-24 องศาเซลเซียส โดยทีพนทีบางสวนในภาคใตจะมีอณหภูมรายวันต่าสุดเฉลียทีสงกวานัน
่ ื้ ่
ุ
ิ
ํ
่ ู่
้
เล็กนอย สภาพการเปลียนแปลงภูมอากาศในอนาคตแสดงใหเห็นวาพืนทีทวประเทศไทยมีแนว
่
ิ
้ ่ ั่
โนมทีอณหภูมรายวันต่าสุดเฉลียจะเพิมสูงขึน ซงอาจเพิมสูงขึน 3-4 องศาเซลเซียสในชวงปลาย
ุ่
ิ
ํ
่
่
้ ึ่
่
้
ศตวรรษภายใตสถานการณการเปลียนแปลงกาซเรือนกระจกตามแนวทางการพัฒนาเศรษฐกิจ
่
และสังคมแบบ A2 ซึ่งภายใตสถานการณแบบ B2 อุณหภูมิรายวันต่ําสุดเฉลี่ยตลอดปก็มีแนว
โนมที่เพิ่มสูงขึ้นเชนกัน แตเปนไปในระดับที่ต่ํากวา กลาวคือ ประมาณ 2-3 องศาเซลเซียส ดัง
แสดงในรูปที่ 2.18-2.19
2.4.4 ระยะเวลาที่มีอากาศเย็นในรอบป
ระยะเวลาที่มีอากาศเย็นในรอบปนั้น พบวาพื้นที่ภาคเหนือและภาคตะวันออกเฉียง
เหนือตอนบนมีจํานวนวันที่อุณหภูมิต่ํากวา 16 องศาเซลเซียส ยาวนานที่สุดประมาณ 2-2.5
เดือน สาหรับพืนทีอนๆ ของประเทศไทยโดยเฉลียในรอบทศวรรษแลวมีจานวนวันทีอณหภูมตา
ํ
้ ่ ื่
่
ํ
ุ่
ิ ่ํ
กวา 16 องศาเซลเซียสไมเกิน 10 วัน และภาพฉายอนาคตแสดงใหเห็นวาระยะเวลาที่มีอากาศ
เย็นในประเทศไทยจะลดลงในอนาคต ในชวงตนศตวรรษนี้ พื้นที่ภาคเหนือและภาคตะวันออก
เฉียงเหนือตอนบนจะมีจํานวนวันที่อุณภูมิต่ํากวา 16 องศาเซลเซียส ยาวนานที่สุดประมาณ
1-2.5 เดือน โดยยังคงมีพนทีทมอณหภูมตากวา 16 องศาเซลเซียส ยาวนานกวา 2 เดือนปรากฏ
ื้ ่ ี่ ี ุ
ิ ่ํ
ใหเห็นอยูทางตอนบนของพืนที่ แตระยะเวลาทีมอากาศเย็นนีจะสันลง โดยเริมเห็นไดตงแตชวง
้
่ี
้้
่
ั้
กลางศตวรรษและเห็นไดอยางชัดเจนในชวงปลายศตวรรษภายใตสถานการณการเปลียนแปลง
่
กาซเรือนกระจกตามแนวทางการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแบบ A2 ทั้งนี้พื้นที่ที่จะมีอุณหภูมิ
ต่ํากวา 16 องศาเซลเซียส จะเหลืออยูเพียงตามพื้นที่เทือกเขาบางแหงเทานั้น อยางไรก็ตาม
สถานการณภายใตการเปลี่ยนแปลงแบบ B2 จะเปลี่ยนนอยกวา โดยบางสวนของภาคเหนือ
ตอนบนและภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบนยังคงมีระยะเวลาที่อากาศเย็นประมาณ 1 เดือน
อยูบาง แตพื้นที่ดังกลาวก็มีแนวโนมลดลง ดังรูปที่ 2.20-2.21
64
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
รูปที่ 2.18 อณหภูมตาสุดเฉลียของพืนทีประเทศ
ุ
ิ ่ํ
่
้่
ไทยและพื้ น ที่ ข า งเคี ย งตลอดช ว ง
ศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES A2
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
65
รูปที่ 2.19 อุณหภูมิต่ําสุดเฉลี่ยของพื้นที่ประเทศ
ไทยและพื้ น ที่ ข า งเคี ย งตลอดช ว ง
ศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES B2
66
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
รูปที่ 2.20 ร ะยะเวลาที่ มี อ ากาศเย็ น ของพื้ น ที่
ประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอด
ชวงศตวรรษที่ 21 ภายใต SRES A2
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
67
รูปที่ 2.21 ระยะเวลาที่มีอากาศเย็นของพื้นที่ประเทศ
ไทยและพื้นที่ขางเคียงตลอดชวงศตวรรษ
ที่ 21 ภายใต SRES B2
68
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของไทย เลมที่ 2 แบบจําลองสภาพภูมิอากาศ และสภาพภูมิอากาศในอนาคต
2.4.5 ภาพฉายอนาคตของการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ําฝนรายป
ภาพฉายอนาคตของการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ําฝนเฉลี่ยรายปมีแนวโนมเพิ่มขึ้นใน
ทัวทุกภาคของประเทศไทยทังในดานปริมาณซึงในชวงปลายศตวรรษอาจเพิมสูงขึนถึงประมาณ
่
้
่
่
้
15-25% และ 25-50% ในหลายพืนทีโดยเฉพาะในเขตพืนทีภาคกลางตอกับภาคตะวันออกเฉียง
้่
้่
เหนือ และในภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน และการกระจายตัวของพื้นที่ที่มีจํานวนฝนตก
เพิ่มมากก็สูงขึ้นเชนกัน ซึ่งสามารถแสดงผลไดดังรูปที่ 2.22-2.23
อนึ่ง เมื่อพิจารณาถึงจํานวนวันที่ฝนตกในรอบป ซึ่งใชเกณฑการพิจารณาในรายงาน
ฉบับนีพอใหเกิดความเขาใจโดยสังเขป คอ วนทีมฝนตกเกินกวา 3 มลลิเมตรขึนไป ผลจากภาพ
้
ื ั ่ี
ิ
้
ฉายอนาคตแสดงใหเห็นวาจํานวนวันทีฝนตกเฉลียในแตละปในเกือบทุกพืนทียงคงใกลเคียงกับ
่
่
้ ่ั
ทีเคยเปนมาในอดีต ซงบงชีวาความยาวนานของฤดูฝนในอนาคตนาจะยังคงไมเปลียนแปลงไป
่
ึ่ ้
่
จากที่เคยเปนอยูมากนัก นอกจากในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ซึ่งอาจมีฤดูฝนยาวนานขึ้น 1-2
สัปดาห และภาคตะวันออกจะมีฤดูฝนยาวนานขึ้น 2-4 สัปดาห ซึ่งจากการที่ปริมาณฝนรายป
ในอนาคตเกือบทุกพื้นที่มีแนวโนมเพิ่มสูงขึ้นโดยที่การกระจายตัวยังคงเปนไปประมาณที่เปน
อยูในปจจุบันนี้ อาจจะบงชี้วาปริมาณน้ําฝนที่ตกในแตละครั้งในอนาคตจะเพิ่มสูงขึ้นหรืออาจ
จะเรียกไดวาฝนที่ตกแตละครั้งจะตกหนักมากขึ้นกวาที่เปนมาในอดีต ซึ่งหมายถึงความเสี่ยง
ตอภาวะน้ําทวมฉับพลัน น้ําหลาก และภัยธรรมชาติที่จะเกิดตามมาจากอุทกภัยอีกหลายชนิด
สรุป
ภาพฉายอนาคตภูมิอากาศในอนาคตของประเทศไทยและพื้นที่ขางเคียงนี้ แสดงให
เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในทิศทางที่ประเทศไทยมีแนวโนมที่จะมีอุณภูมิสูงขึ้นทั้งกลางวันและ
กลางคืน โดยที่อุณหภูมิกลางคืนจะเปลี่ยนแปลงมากกวาอุณหภูมิกลางวัน อีกทั้งจะมีชวงเวลา
ที่มีอากาศรอนในรอบปยาวนานมากขึ้น ซึ่งอาจอนุมานไดวา ฤดูรอนยืดยาวขึ้นโดยที่ฤดูหนาว
จะหดสั้นลง โดยที่ฤดูฝนมีฝนตกชุกมากขึ้น ซึ่งชุดขอมูลตามภาพฉายอนาคตนี้ สามารถนําไป
ใชศกษาตอในเรืองผลกระทบของการเปลียนแปลงสภาพภูมอากาศตอระบบและภาคสวนตางๆ
ึ
่
่
ิ
ในประเทศไทย รวมถึงผลกระทบตางๆ ที่อาจเกิดขึ้นขามขอบเขตพรมแดนของประเทศไทย
ดวย เพื่อที่จะไดนําไปสูการศึกษาถึงภาวะเสี่ยงตอความเดือดรอนและแนวทางการปรับตัวตอ
สถานการณอนาคตตอไป
แตอยางไรก็ดี ผลการจําลองภูมิอากาศอนาคตและการจัดทําภาพฉายอนาคตนี้ก็
สามารถบอกการเปลียนแปลงในอนาคตไดเพียงสังเขปเทานัน โดยบอกถึงแนวโนมของทิศทาง
่
้
และรูปแบบการเปลียนแปลงภายใตเงือนไขบางประการ คอ การทีกาซเรือนกระจกในบรรยากาศ
่
่
ื
่
มีปริมาณเพิมสูงขึน และคํานวณการเปลียนแปลงในอนาคตโดยใชแบบจําลองคณิตศาสตรภาย
่
้
่
บทที่ 2 : ภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของประเทศไทย
69
ใตหลักเกณฑที่เขาใจอยูในปจจุบัน ทั้งนี้การนําไปใชงานตางๆ นั้น ผูใชขอมูลจะตองคํานึงถึง
การนําไปใชงานในบริบทของภูมอากาศโดยมองถึงสภาพอากาศโดยรวมของชวงระยะเวลาแตละ
ิ
ชวงที่นานพอสมควร และพิจารณาในเชิงการเปลี่ยนแปลงเปรียบเทียบกับสภาพของชวงปฐาน
ที่เปนผลจากการจําลองโดยแบบจําลอง โดยพิจารณาถึงแนวโนมการเปลี่ยนแปลงหรือความ
แปรปรวนของชวงเวลาในอนาคตแตละชวง ตัวอยางเชน การพิจารณาถึงคาเฉลี่ยของอุณหภูมิ
หรือปริมาณฝนของแตละทศวรรษ หรือ การพิจารณาถึงการเปลียนแปลงของสภาพอากาศในป
่
median year ในแตละรอบทศวรรษ หรือ การพิจารณาถึงจํานวนปทมสภาพอากาศทีสงหรือต่า
ี่ ี
ู่
ํ
กวาคาเฉลียของทศวรรษนัน ๆ หรือพิจารณาถึงการเปลียนแปลงของปทรอนทีสุดหรือปทมีฝน
่
้
่
ี่
่
ี่
มากทีสดในแตละรอบทศวรรษ เปนตน นอกจากนัน ขอควรระวังทีสาคัญในการพิจารณาถึงการ
ุ่
้
่ํ
เปลี่ยนแปลงภูมิอากาศจากผลของแบบจําลองภูมิอากาศหรือการนําผลไปใชเพื่อการวิเคราะห
ผลกระทบตอไป กคอ คาตัวแปรตางๆ ทแบบจําลองใหผลมาเปนรายวันในแตละปนนไมใชปจริง
็ื
ี่
ั้
ั้
ั้
้
ตามปฏิทน แตเปนการบงถึงชวงเวลาโดยประมาณในชวงปนนๆ ดงนันการใชงานชุดขอมูลนีจะ
ิ
ตองคํานึงถึงบริบทของภูมิอากาศ (climate) ทั้งนี้การทําภาพฉายอนาคตนี้ไมใชการพยากรณ
อากาศระยะยาวดังที่ไดกลาวมาแลว
กิติกรรมประกาศ
การจําลองสภาพอากาศอนาคตสําหรับประเทศไทยและพืนทีขางเคียงโดยแบบจําลอง
้ ่
ภูมิอากาศเพื่อใชจัดทําภาพฉายอนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในการศึกษานี้เปนผล
สืบเนื่องจากความรวมมือดานเทคนิคระหวางศูนยเครือขายงานวิเคราะห วิจัย และฝกอบรม
การเปลี่ยนแปลงของโลกแหงภูมิภาคเอเซียตะวันออกเฉียงใต และ The Met Office Hadley
Centre for Climate Prediction and Research, United Kingdom ซงเปนหนวยวิจยทางดาน
ึ่
ั
การเปลียนแปลงสภาพภูมอากาศในประเทศอังกฤษ โดยไดเริมความรวมมือกันมาตังแตป พ.ศ.
Doc_thai_21.pdf — PDF document, 5689 kB (5826272 bytes)